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企业将历史商业化工作沉淀下来的策略进行入库

2021-08-30

两个重要元素

如果有天要搭建商业中台,我对它差异性的期望,是策略库,与AI智能。

正如上文提到的隔壁业务组新出的商业策略,企业将历史商业化工作沉淀下来的策略进行入库,不仅解决了人员之间的学习问题,也可以给整个系统提供了面向A情况的N个可能应对策略。那么在商业策略创新或者探索这个路上,策略库可以帮助业务组就避免重复造轮子的情况。

另外一个,就是AI智能。

商业中台光有中台可不行。它不是所谓的技术中台,在追求安全、统一、模块化之前,它更加追求的是效果。

而效果怎么来?不同属性的产品之间适配的最优策略是不一样的,所以系统就要学会从N个策略中自动选择到历史较为匹配的几个进行灰度测试,再把测试数据沉淀,反馈到下一次AI操作里。

这就好像淘宝做了一个双十一活动页,京东也想做怎么办?一键适配,机器自动为根据淘宝双十一的活动,生成京东双十一的活动页策略。

事实上,在实际工作中除了首创之外,后面的所有双十一活动,运营人员基本都会参考淘宝。仔细想想,是不是这样子?

在我接触过的产品当中,腾讯的天枢系统就形成了一定的中台化。它实现了投放策略流程的标准化,选中广告位,再选择产品与人群特征,就可以直接制定一个广告PUSH策略。

但这虽然实现了技术的解放,却没有实现商业化工作的解放。商业化追求的是效果,是指标。投放之后的数据汇总、数据反馈,能否根据这一次投放的效果好坏去自动适配多个策略继续调整,这些环节都还需要人工进行统计。花几万块请一个人,时间浪费在反复统计与反复调整计划表上,是一种浪费。

五、相关从业的核心竞争力

那么在这样的未来里,商业化从业人员的核心竞争力,一定是那些随着经验积累越来越值钱的能力。比如商业资源,这种发生在人与人之间的关系,没人可以与生俱来,中台也无法替代。

又比如需求挖掘,依赖人对商业产品的长期洞察与判断。

只有具备这种积累性成长的能力,才可以在职业道路上走得更远。

当然,畅想总是好的,但是推动这种商业中台的阻碍,可预想到还是无比困难的。现实中从老板层面肯定觉得越高效、越挣钱越好。但是底下业务组之间好的商业资源与策略,则很难做到共享。毕竟业务好不好,除了自身的增长比例之外,还体现在“对比”当中。