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将用户划分为新手用户、成长用户、沉默用户和流失用户

2020-04-21

我们首先进行梳理,将用户划分为新手用户、成长用户、沉默用户和流失用户。针对每个阶段存在的问题,我们提供了不同解法。有了这套方案之后,客户先从微信服务号到App的跨端私域运营做了尝试:

Step1:打通归一:归一微信公众号粉丝和App核心用户

客户希望通过服务号的方式和APP做跨端打通,打通之后可以通过服务号去触达用户。

Step2:标签沉淀:沉淀私域标签、打通标签、业务标签。

私域标签:

  • “快乐上鱼”微信公众号粉丝用户
  • “IOS端”微信登录用户
  • “安卓端”微信登录用户

打通标签:

  • “安卓端”微信登录且“关注快乐上鱼微信公众号”的用户
  • “IOS端”微信登录且“关注快乐上鱼微信公众号”的用户

业务标签:

  • “IOS端”的付费用户
  • “安卓端”的付费用户

Step3:圈人:标签“交集”定位4个运营人群(IOS端)

  1. “微信登录”且“已下载App”且“关注微信公众号”且“没充值过”的用户
  2. “微信登录”且“已下载App”且“没关注微信公众号”且“没充值过”的用户
  3. “微信登录”且“已下载App”且“关注微信公众号”且“充值过”的用户
  4. “微信登录”且“已下载App”且“没关注微信公众号”且“充值过”的用户

Step4:基于4波人群,制定计划,结合运营活动触达促活用户

客户从我们的产品快速圈选了4波人群,并且和第三方企业清华鱼膳房合作,推出了【清华鱼膳房饵漂新年大礼包,限时抢】的活动。并且通过标签得到历史活跃时间为:19点~21点,所以最终确认在20点开始分群推送。

Step5:推送效果:精准定位用户,促活打开率远高于均值

在合适的时间,有针对性给用户推送他想要的内容,他是愿意去接受并且参加你的活动的。最终4波人群的用户促活打开率相比之前都有提升,其中微信登录且关注公众号的付费用户,其促活打开率提升到了9.4倍。

这就是精细化用户分层做触达对于企业来说的价值。

了解到跨端私域用户运营的重要性之后,我们再来梳理,如何做好私域数据的采、建、管、用呢?

(1)采:业务数据化

在做自己的私域用户的数据建设中,最核心的一点就是数据采集要够准确,避免过多杂质,才能更好地形成合力。

(2)建: 数据资产化

埋点的核心就是采集,但是在实际可能会遇到关于埋点的灵魂拷问:公司一共埋了多少点?哪些埋点正常?哪些异常?埋点都真正的埋对地方了吗……

对此,我们需要实现数据的可视化的管理,把所有的埋点资产管理起来。并且,把自己所有的埋码进行标签化、沉淀化,沉淀到自己的产品里面,也就是说,拉通企业内部所有数据,以保证数据形成合力。

(3)管:资产应用化

当我们的数据都很好的采集到自己的池子之后,你需要:管理你的用户。

其中最重要的一点,就是要把所有私域的用户做打通归一。就像前面提到的服饰类企业和快乐上鱼两个案例,他们能做跨端私域运营并且能精细化运营的前提,就是把各个私域打通归一。

当你做归一之后,第二步可以做标签生产。以友盟+的数据银行为例,其中的用户数据平台就可以做到预置私域标签,配置即生产。

接下来是对用户做精细化运营,需要将用户做分层。另外,在制定活动前,可以尝试把人群圈选出来,然后去做洞察,分析用户的特征,最终确定需要运营的人群去做活动。

最后就是针对用户的习惯,有针对性的在不同的渠道,做用户触达。

(4)用:应用价值化

有的企业即使使用第三方数据服务平台做运营,其实还有很多运营诉求,希望数据分析更加“场景化”,能带来更多价值,比如能不能跟企业自己的一套系统去做关联,把人群包去自动化触发,触发之后满足条件,就可以去做运营?或者能不能将第三方私域数据,结合企业线下的其他数据做融合分析?

针对企业的诉求,以友盟+数据银行产品为例,其中的数据开放平台就能提供一个更加自由的方式,将数据开放返还给开发者。通过融合服务,企业可以建模加工快速融合数据;通过智能数据分析,企业可以实现拖拽式自助分析,这在一定程度上也能帮助企业提升效率。

其实提到的数据银行不仅是一个产品,它也是一套运营方法论,有了这套方法论,结合各种各样的玩法,你就能够很好的去做私域用户运营。

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