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Shmukler都会让所有团队成员一起协作对他们的想法进行测试并获得测试结果

2019-06-11

为了解决这种意见相左的问题,必须要有人出面决定是否要部署时间和人力资源进行这方面的测试。这时,不管你的决策是什么,都会有人认为你做了一个糟糕的决策,远见直觉型产品经理会说你做决策时过于依赖数据,而不基于公司宏大的目标进行决策。数据驱动型产品经理会说在这方面花时间和资源是一种浪费。这时,A/B测试法就能很好地解决这个问题,因为使用A/B测试后你就不用再去做这种两难的决策了。因为在A/B测试的管理框架下能让大家形成一个共识:即一个值得信赖的团队的任何想法都能够得到测试,测试结果决定是否要继续践行这个想法。

每当面对这种情形,Shmukler都会让所有团队成员一起协作对他们的想法进行测试并获得测试结果。远见直觉型产品经理会负责撰写新的官网主页内容,数据驱动型产品经理则负责构建测试流程。整个测试只需1-2天就能完成,然后花一个月时间去搜集数据。所有测试结果都会在数据白板上向公司里的所有人公布。这样一来,争执双方就都满意了:数据驱动型产品经理能够根据测试数据进行决策,远见直觉型产品经理能够将自己的想法付诸实施。在这个案例中,最后的测试结果表明官网主页内容对用户注册并没有很大的影响。不过这对那些主张更改官网主页内容的远见直觉型产品经理也无所谓,因为知道测试结果后,他们就不会再死死抓住这个想法不放了,从而将精力投入到新的想法里。

A/B测试法还能够让Shmukler同时对多个产品想法说Yes,唯一的限制在于所有这些想法都需要被测试。这时“可变型决策”流程就能派上用场了,这能够避免团队陷入毫无必要的“不可逆型决策”的困境和陷阱里。更为重要的是,这种方法能够很好地鼓励和团结团队中持不同想法的产品经理,因为每一个人都有机会对自己的想法进行测试。

不管最后哪一方想法胜出,都不会造成产品经理团队成员之间关系的紧张,因为测试结果来自权威的测试,而不是来自某一个权威的个人。其中的关键在于要快速测试,同时确保整个测试流程和结果的透明。下面就分别系统地总结一下A/B测试法的益处和所面临的挑战。

益处

(1)充分的自主权

采用A/B测试法,我发现非常有价值的一点在于,团队里的每个人,不管他是什么头衔和职位,基本都可以将自己的想法变成现实。作为团队管理者,我扮演的角色更像是一个仲裁者,而非独裁者。我只在完善有关未来的设想的时候才会插手。

(2)更低的风险

一旦公司里有用于快速测试的工具,那么测试成本就会低很多,而测试这个行为本身也将降低总体成本。通过测试,我们能更快地知道一个想法是否是糟糕的或是有潜在危害的,这样我们就不会继续推进这个想法。如果经过测试证明一个想法是好想法,那么我们便可以毫无顾忌地大胆推进这个想法,并最大程度从中受益。