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借助需求预测,企业可以从这些数据中获得可行的商业洞察

2019-05-19

借助需求预测,企业可以从这些数据中获得可行的商业洞察,比如:预测新产品的需求水平、营销活动的效果以及新消费趋势的萌芽。而它带给顾客最直观的感受,也许就是我能否买到我想要的商品。

假如没有恰当的需求预测流程,几乎不可能保证门店在任意时刻都有恰当的库存可供销售。

库存太多,意味着大量的库存金额浪费,资金成本显著提升。而对于一些售卖期限有严格要求的商品,比如:鲜食、应季服装,高库存更是意味着直接的经济损失。

库存不够,则会导致产品脱销,一方面没法做到销售额最大化,另一方面还会因为消费者需求无法满足,转而去竞争对手那边购买商品,导致客户流失。

需求预测:就是使用数据和洞察,来预测客户在特定时间段内想要购买多少特定商品或服务的行为。

一个好的需求预测算法和执行流程,将会帮助企业零售业务得到稳定、快速的可持续发展。

而“好”的需求预测,则是综合利用内部数据、外部数据和行业经验,结合先进的预测算法,给出满足高准确度要求的需求预测结果;此外,我们还要求算法能够根据实际的业务反馈,不断迭代演进,不断提升准确度。

这里说的内部数据包括:历史销售数据、促销活动、广告投入、人流数据等,外部数据包括行业趋势、消费趋势、天气情况,甚至竞争对手等因素。

对于零售商来说,您只需要关心如何更准确地完成需求预测,而不需要关注“预测是怎么完成的”。就如同我们不需要理解汽车发动机的工作原理,而只要在发动机工作的情况下来驾驶汽车开往目的地一样,这里我们需要思考的是更精准的预测又能带来哪些业务的提升。

所以,尽可能的将预测准确度提高几个百分点,进而推动上下游各个环节的更高效运作,就能帮助我们在商业实践中取得更大的成功。

二、需求预测的重要性

对于商业企业来说,看一项技术或者投入对自己是否足够重要,衡量的标准一定是它对促进业务增长是否足够有用。

需求预测如何促进业务增长,我们把它归结为两个点:降本提效、增强客户体验

1. 降本提效

在市场竞争日益白热化的今天,各行各业野蛮爆发式增长的时代逐渐远去,精细化运营、降本提效是大势所趋,而对毛利率本身就不算很高的零售行业来说,更是重中之重。

我们曾经对一份超市的销售数据做过假设分析,结果发现:如果对商品降低1%的成本,净利润能够上升5%~6%。

这是多么诱人的数据!你会发现:几乎每个零售企业都在寻找降低成本的方法,因为这是最大化利润的最简单方法之一。

当您为零售业务实施需求预测时,可以通过以下几种方式来降低成本。