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一个好的系统涉及的东西涵盖了方方面面

2019-05-19

学生小李今天走到学校后街,看到街边一个检测皮肤的奶茶店,正好最近熬夜皮肤差,于是怀着好奇的心理咨询了店员按步操作。不仅检测打印了肤质情况,还通过相关皮肤情况推荐购买了一杯药物奶茶,度过了一个美好的下午,期待着饮用后皮肤变得更好。

场景二:

上班族小王今天陪女朋友逛街,女朋友一边吵着闹着最近爆痘要去看医生,恰巧看到前面一家智能皮肤检测奶茶店,于是欣喜的完成了测试并购买了奶茶。女朋友脸上露出了满意的笑容,小王也为本次的消费连连点赞。

三、方案实施

1. 系统如何搭建?

一个好的系统涉及的东西涵盖了方方面面,包含:系统的整体架构、功能可扩展性以及用户体验。

首先,从用户角色以及使用场景来分析,该人工奶茶售卖系统应当包含:后台管理系统、售卖前端、硬件设备,

下面对对应每一个区域进行细分:

后台管理系统:

后台管理系统是直接用于老板及员工使用的系统,这里面涉及到的是:

  • 客户管理:客户是店铺的收入来源,我们需要掌握客户的重要信息,必要时可与客户进行聊天进行客情维护(会涉及到客服系统可参考上篇文章);
  • 诊断知识库管理:该系统是一个人工智能与奶茶的结合,所以在进行奶茶推送时会根据知识库的内容进行匹配,所以会涉及到知识库搭建以及智能学习,进行训练模型、人工审核、答案优化;
  • 奶茶管理:奶茶可理解为一个商品,里面包含了多个SKU,如价格、库存、名称、味道等可进行增删改查操作;
  • 订单管理:奶茶的售卖必然会产生订单,如订单的时间、成交人、价格、对应的奶茶等;

数据分析

数据分析是店铺经营的根本涉及的数据维度较多,下面将详细讲述:

  • 用户数据:用户数据主要以用户概况及趋势为主,通过访客数、粉丝数、会员数、成交客户数分别进行不同时间维度的分析,其中成交客户与留存客户的分析尤为重要,如:客户类型、客户数、客户数占比、客单价、付款金额、访问-付款转化率;留存客户则以访问留存与成交留存为主,统计每月留存情况。
  • 商品数据(奶茶):商品直接关系到店铺的收入,所以对商品的深入分析可起到重大的作用,如:视频概况,包括商品分布、商品访问数据、商品转化;商品效果如商品信息、曝光次数、曝光人数、访客数、浏览量、加购人数、加购件数、付款人数、付款商品件数等。
  • 交易数据:收入是维持店铺的基础,所以交易分析页显得尤为重要,交易分析包括交易概况,如访客数、下单数、付款金额;交易构成,如成交客户构成,新成交与老成交;订单金额分布(价格、订单数);地域分析,如省份、付款金额、付款人数、访客数等。

奶茶售卖前端:

售卖前端面对的使用群体将是顾客,里面需要注意的是用户体验,里面需包含以下几个模块:

  • 信息输入输出:采集顾客的人脸画像,以及输出识别的结果;
  • 选择奶茶:当识别结束后可进行选择相应的推荐奶茶;
  • 订单支付:选择奶茶结束后进行订单提交及支付。