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头条用AI技术做好友推荐系统

2019-05-19

头条用AI技术做好友推荐系统

好友推荐的目的是:让用户更便捷的找到熟悉或兴趣相似的好友,使得用户的社交网络结构也更加真实可信。

用户找到好友的途径主要通过好友发布的各种信息,如:评论信息、用户标签、图像等。

目前,头条社交网络好友推荐用到了文本或图像信息:

通过对用户微头条、社交关系和地理位置三类数据进行融合来为用户做好友推荐;

运用微头条的标签与社会标注系统中的标签区别,通过利用向量空间模型使头条中用户产生的标签向量描述用户兴趣,然后将头条用户的兴趣发现问题看做是对用户进行标签的推荐,例如用TagRank方法,通过计算标签的重要度对标签重新排序实现对头条用户的兴趣推荐。

还运用了一种基于人脸图像的好友推荐系统,该图像推荐系统根据用户选择比较感兴趣或关注的人脸图像对用户进行好友推荐,这种基于好友的推荐系统主要是提取人脸颜色特征、结构特征和纹理特征来建立用户的外貌偏好对用户进行了好友推荐。

7. 用户兴趣组合推荐产品架构