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人机对话的发展还处在起步阶段

2019-05-18

现状梳理

人机对话的发展还处在起步阶段,音箱之间的大战就是一个很好的开始,未来会有更多的设备被赋予对话的能力。

目前整个过程最大的问题在于自然语言处理(即NLP),在这个NLP中最不好处理的就是开放域的闲聊了,这也是无论那个公司的”对话系统(广义上的语音交互设备所搭载的系统)“,都会出现答非所问的情况。

用户体验角度

1. 了解竞品(这里指狭义上的竞品)

目前知名度最高的闲聊机器人就是小冰,小冰也是业内首个提出用“交互次数(即CPS)”来作为衡量闲聊质量的方式,而其他公司大多都还在用“单轮准确率”来衡量聊天的好坏,这里最大的问题是评判标准过于主观。当然也有公司以其他相关转化率为目标,不在分析范围内。

所以这里主要分为:以提升CPS为目标的小冰和以提升单轮准确率为目标的其他公司。

2. 竞品优劣

前面已经分析过了,各个公司的优化目标不同,所以他们出现的问题也会有所差异。

小冰:由于小冰以CPS为目标,所以导致小冰非常善于引导对话,也就是说小冰的主动性太强了,就像你有一个非常爱唠嗑的朋友,时不时还带着你一起跑题。带来的问题就是小冰常常会回复的答非所问,让人感觉不知所云。

还有小冰为了实现上下文的关联性,他们聊天库的语料是进行分类的,也就是当你谈到某个话题时,他会在当前的聊天中,固定出现该话题的语料,使用户感觉到一直再聊一个事情。带来的问题就是和小冰闲聊很难跳出该话题,不能够更灵活的应对用户的反馈。

其他公司:那些重视单轮准确率的闲聊,单独拿出来每句话看,给人的感觉是很难区分这是人还是机器人。但是整体一起看,很容易就能看出来,其中前后矛盾,指代不明的现象频繁出现,很难坚持聊下去。

由于为了提高单轮准确率,最简单的方式补充聊天库,即Q-A语料。这时候的闲聊机器人是被动的,也就是你问他,他才会回复,当你不知道该说什么的时候,对话就结束了。

综合考虑,就用户体验的角度来讲,CPS为目标更加客观,更能满足用户的需求。