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产品类型,使用对象,和公司类型决定了PM是否需要懂技术

2019-04-13

技术要求

产品类型,使用对象,和公司类型决定了PM是否需要懂技术。例如,Google要求PM必须通过技术测试,不管他们负责什么产品。如果公司在做SaaS CRM,就会要求有关于市场和用户生命周期的经验要求。反过来,如果一个数据科学产品,包括机器学习算法和APIs,要求PM有深厚的技术,不只能理解如何搭建产品,还能在与使用客户谈话的时候有信服力。也就是说,了解基本技术原理并掌握PM常用工具,对PM至关重要,无论在那个公司。Colin Lernell 关于必懂的技术有更多要讨论的。(此处原文有链接,可进原文查看更多相关内容)如果你是个有抱负的PM,并且担心缺乏基本技术知识,也许你可以考虑参加在线课程,如哈佛大学出的有名的《计算机科学入门》(CS50)课程,或其他由Flatiron School提供的许多入门和高级技术课程。

公司关于PM的理念

每个公司都对产品开发过程和PM在该过程的切入点有不同的理解。以下只最普遍的类型,包括类型的优缺点。

(1)产品驱动研发

这是一个“各管一摊”的方法,此方法中PM收集需求,编写需求文档,然后交给研发,规范技术需求。现在的组织可能会用一种更敏捷协作的方法进行这个流程,但需要PM非常了解用户需求和技术可实现性。

  • 优点:工程师可以专注于代码,不被分心;这个方法适合有长生命周期的瀑布流开发工作。
  • 缺点:工程师不了解产品整体情况,无法产生对用户的同理心,因而造成用户体验差。但当技术问题需要排在用户需求前时,会出现不利的紧张感。

(2)研发驱动产品

更多面向技术的产品公司(如云,大数据,网络)都是有研发驱动,公司里的工程师都是在其领域最前沿的人,PM验证解决方案或者建立前端接口(UIs,APIs)来接入最新科技。这种情况,会出现客户、PM和研发之间的合作关系与反馈循环。通常PM在这些公司里服务于研发。