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AI产品经理的需求验证更为重要

2019-04-12

AI产品经理的需求验证更为重要

我们通过人工智能手段去重新定义场景需求的时候,需求和技术验证是最重要的一点,然而在互联产品经理看来,需求就是更容易发现的事情,很容易就通过常规的正常技术手段就解决了,能够更快的进行产品迭代从而形成产品的落地和产品闭环。

但是,对于人工智能产品经理来说,这个就更难了,由于技术的问题,我们需要花费大量的时间来进行场景需求的验证,验证是不是通过人工智能的手段能够完成需求的解决,往往对于AI产品经理来说,产品能够达到60分的可用及格线往往比开发一款完美产品更为重要,只有我们能够通过技术验证场景,该一款产品才有可能进行商业落地,往往AI产品经理会遇到一个窘况,自己好不容易发现了一个场景需求,在个人看来通过人工智能手段能够大大提高效率,但是在经过半年甚至一年的技术验证之后发现并不能,在出现了这种情况下,转战其他场景需求就显得更为重要了。

区别二:技术迭代更为快速

其实在深度学习没有出现之前,人工智能的发展已经到了一个瓶颈期,我曾过一个研究人工智能翻译的人写的一段话,大致的含义就是他看了谷歌的一篇关于智能翻译的论文,发现自己之前所有的技术积累都已经落后了,不得不说这是一个巨大的打击。所以,如果你是一名人工智能的产品经理,关注前沿的行业技术更新就显得更为重要了,往往去年的某一个需求验证没有通过,但是随着时间推移又能够通过技术手段进行解决了!!

4.AI产品经理的主战场在哪里?

对于很多想转站人工智能产品的同志们苦于没有标准化的指导,我也查阅了很多资料,发现又一个ppt对AI产品经理的预测比较合理。

他把人工智能产品分为三个大类十个小类,分别是平台网站类,目前大部分都是开放平台类的网站产品;垂直场景类,这个算是一个主战场的领域;最后就是聊天对话类,往往这个类别是最难的,往往和智能硬件结合,例如最近火热的智能音箱,纯基于平台的度秘产品等。